Eine weitere Sonderausführung der Data Science @ Regensburg, diese mal geht es um Logging & Log Data Special. Über die letzten Monate hinweg wurden alle Arten der Data Science Angelegenheiten erforscht aber ein Aspekt wurde nur teilweise berührt und so dachten wir, ist es nun an der Zeit sich auf ‚Logging‘ und ‚Log Data‘ zu konzentrieren. Deshalb haben wir zwei exzellente Redner mit verschiedenen Hintergründen eingeladen: Cathal Gurrin, Dublin City University und Sebastian König, Software Entwickler und Gründer der Systemticks GmbH.
Abstrakt:
Bei dem Logging & Log Data Special geht es um Personal Lifelogs sind medienreiche Archive personenbezogener Daten aus vielen heterogenen Quellen wie tragbaren Sensoren, Kameras und Informationssensoren. Die jüngsten Fortschritte in der Informationstechnologie haben uns an einen Punkt gebracht, an dem es jetzt möglich ist, reichhaltige persönliche Lebensprotokolle für alle Personen zu erfassen. Lifelogging ist jedoch eine unbekannte Größe, da die erforderlichen Anwendungsfälle oder Datenanalysetechniken nur wenig bekannt sind. In diesem Vortrag werde ich das Potenzial des Lifelogging untersuchen, um die Lebenserfahrung des Einzelnen zu verbessern. Ich werde frühere Forschungen in diesem Bereich überprüfen und die verschiedenen Bemühungen untersuchen, die von Praktikern durch reale Anwendungen und von Forschern durch Benchmarking-Wettbewerbe vorangetrieben werden. Der aktuelle Stand der Lifelog-Datenanalyse sowie Vorschläge für die nächsten Schritte werden hervorgehoben.
Bio:
Cathal Gurrin ist außerordentlicher Professor und stellvertretender Leiter der School of Computing an der Dublin City University in Irland. Er ist Co-Investigator am Insight Center for Data Analytics und am Adapt Center der DCU. Seine Forschungsinteressen sind Personal Analytics und Lifelogging. Lifelogging integriert Personal Sensing, Informatik, Kognitionswissenschaft und datengesteuerte Gesundheitsanalytik, um die nächste Generation digitaler Aufzeichnungen für den Einzelnen zu realisieren. Er ist besonders daran interessiert, wie tragbare Sensoren verwendet werden können, um Wissen über die realen Aktivitäten des Individuums abzuleiten, und wie Lebensprotokolle verwendet werden können, um die Lebenserfahrung des Individuums zu verbessern. Er spricht regelmäßig bei Quantified Self-Veranstaltungen und seine Forschungsergebnisse wurden unter anderem international auf Discovery Channel, BBC, NHK sowie in der Zeitschrift Economist, New York Times, veröffentlicht. https://en.wikipedia.org/wiki/Cathal_Gurrin
Mittwoch 2020-06-24, 18:00, online
Informationen für Teilnehmer und mehr Details: https://www.meetup.com/de-DE/Data-Science-Regensburg/events/271350340/