Dieses Mal bei Data Science Regensburg heißen wir den Informationswissenschaftler Dyaa Albakour, Direktor der Signal AI, willkommen. Dyaa wird uns in das Thema einführen, wie es ist, in einem Tec-Unternehmen zu arbeiten welches innerhalb weniger Jahre von 3 auf über 150 Mitarbeiter gewachsen ist und welches foschungsorienterite Philosophie als eines ihrer Grundprinzipien vertritt. Diese Unterhaltung […]
WeiterlesenData Science @ Regensburg: Life in a Research-driven Tech Scaleup…
Eine weitere Sonderausführung der Data Science @ Regensburg, diese mal geht es um Logging & Log Data Special. Über die letzten Monate hinweg wurden alle Arten der Data Science Angelegenheiten erforscht aber ein Aspekt wurde nur teilweise berührt und so dachten wir, ist es nun an der Zeit sich auf ‚Logging‘ und ‚Log Data‘ zu […]
WeiterlesenData Science @ Regensburg: Logging & Log Data Special…
Bei der Einführung in aktives Lernen geht es im wesentlichen darum, den Leistungsgewinn (eines zugrunde liegenden, überwachten Algorithmus für maschinelles Lernen) pro Etikett zu maximieren. Einige mögliche (Abfrage-) Strategien und das Kernproblem, das sich als Sichtproblemverzerrung herausstellt, werden diskutiert. Ein effektiver Weg, dies zu umgehen, indem das erkunden und Ausnutzen entsprechend ausgeglichen wird, ist durch […]
Wir freuen uns sehr, eine Sonderausgabe unseres Data Science Meetup bekannt zu geben, die sich der Betrachtung von COVID-19 aus datenwissenschaftlicher Sicht widmet. Habe ich „eine“ datenwissenschaftliche Perspektive gesagt? Nun, es ist sicherlich nicht nur einer … Dies ist wieder eine doppelte Rechnung, aber mit einer Wendung, da Sie viel mehr in die Sitzung hineingezogen […]
The right path to making search relevant
Charlie’s talk describes three aspects of search quality, focusing on relevance, and describes how to measure and improve it and tools for doing so.
Thursday, 2019-10-31, 18:00, H26 (VG).
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Using Games-With-A-Purpose to Label NLP Data: Lessons from the Last Ten Years
Thursday, 2019-09-19, 16:00–18:00, H8 (Audimax)
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