Vernetzungstreffen: Vorstellung und Diskussion der Initiative KI Campus Ostbayern

Der KI Campus Ostbayern ist eine Kooperationsplattform, durch die sich Wissenschaftler*innen der ostbayerischen Hochschulen im Themenfeld KI miteinander vernetzen können. Die Zusammenarbeit basiert auf dem seit 2014 bestehenden Netzwerk INDIGO („Internet und Digitalisierung Ostbayern“) sowie der Kooperation im Hochschulverbund TRIO („Transfer und Innovation Ostbayern“). Die Initiative des KI Campus Ostbayern ist aus dem KI-Wettbewerb der […]

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Fortschritte in der Question-Answering-Forschung und ihre Anwendung bei intelligenten persönlichen Assistenten

Nach einer langen Sommerpause freuen wir uns sehr anzukündigen, dass Alessandro Moschitti an unserer nächsten Veranstaltung teilnimmt, um mit uns über Question-Answering und Digitale Assistenten zu sprechen. Mehr Details folgen bald… Sprecher: Alessandro Moschitti, Principal Applied Research Scientist at Amazon Alexa & Professor an der Universität Trient: https://www.linkedin.com/in/alessandro-moschitti-10999a4/ Montag 26.10.2020, 18:00 – 20:00 Uhr, Online […]

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Kick-Off-Workshop: Innovationsnetzwerk „KI für die Mobilität“

Das E-Mobilitätscluster Regensburg und die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg werden ein Forschungs- und Entwicklungsnetzwerk (F&E) initiieren, um neue Technologien für die Mobilität auf Basis von Künstlicher Intelligenz zu entwickeln. Das Netzwerk ist Teil der Regensburger KI-Initiative Applied Artificial Intelligence in Regensburg AIR. Der virtuelle Kick-Off-Workshop, der hierzu am 30.09. stattfindet, richtet sich an Unternehmen und […]

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Info-Webinar „Künstliche Intelligenz – Sichtweisen aus der Praxis“

Noch vor einigen Jahren war Künstliche Intelligenz (KI) mehr ein Versprechen als Realität. Heute werden KI-Systeme für die unterschiedlichsten Anwendungen und Funktionen genutzt und immer mehr Unternehmen sehen KI als eine Schlüsseltechnologie. Nach ersten Erfolgen im Labor ist es oft schwer, diese KI-Anwendungen auch im täglichen Betrieb produktiv einzusetzen. Im Webinar werden Beispiele aus der […]

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Info-Webinar „Künstliche Intelligenz“

Der Bereich „Künstliche Intelligenz“ machte in den vergangenen Jahren rasante Fortschritte. Die Potenziale für mittelständische Unternehmen sind groß – genauso aber auch die Herausforderungen, um international wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit diesem Webinar wird Künstliche Intelligenz greifbar. Hierbei werden Ihnen grundlegende Ansätze vorgestellt und von Ihnen als Teilnehmer selbstständig angewandt. Durch Praxisbeispiele können Sie schließlich Anwendungsfelder […]

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Workshop: Künstliche Intelligenz in der Gesundheit

Die Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einem der wichtigsten Treibern digitaler Innovation – generell und auch im Gesundheitssektor. Bereits heute wird KI sowohl in Forschung und Entwicklung als auch in der Versorgung eingesetzt. Dazu zählt insbesondere maschinelles Lernen in der bildgebenden Diagnostik. Hier unterstützt KI den behandelnden Arzt, beispielsweise bei der Früherkennung von Tumoren […]

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Smart City Regensburg?

Neue Ideen für Politik, Verwaltung und Zivilgesellschaft in der Digitalisierung Mit Ende der letzten Amtszeit hat der Regensburger Stadtrat im April 2020 eine Smart-City-Rahmenstrategie beschlossen. Es geht darin um Zukunftsfreude und Innovationsbereitschaft, E-Government und zugehörige Dienste für die Bürger, eine Befähigung von Stadtverwaltung und Zivilgesellschaft in der digitalen Welt, um Sicherheit, eine entwickelte Datenkultur und […]

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Data Science @ Regensburg: Life in a Research-driven Tech Scaleup

Dieses Mal bei Data Science Regensburg heißen wir den Informationswissenschaftler Dyaa Albakour, Direktor der Signal AI, willkommen. Dyaa wird uns in das Thema einführen, wie es ist, in einem Tec-Unternehmen zu arbeiten welches innerhalb weniger Jahre von 3 auf über 150 Mitarbeiter gewachsen ist und welches foschungsorienterite Philosophie als eines ihrer Grundprinzipien vertritt. Diese Unterhaltung […]

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Data Science @ Regensburg: Logging & Log Data Special

Eine weitere Sonderausführung der Data Science @ Regensburg, diese mal geht es um Logging & Log Data Special. Über die letzten Monate hinweg wurden alle Arten der Data Science Angelegenheiten erforscht aber ein Aspekt wurde nur teilweise berührt und so dachten wir, ist es nun an der Zeit sich auf ‚Logging‘ und ‚Log Data‘ zu […]

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Einführung in aktives lernen

Bei der Einführung in aktives Lernen geht es im wesentlichen darum, den Leistungsgewinn (eines zugrunde liegenden, überwachten Algorithmus für maschinelles Lernen) pro Etikett zu maximieren. Einige mögliche (Abfrage-) Strategien und das Kernproblem, das sich als Sichtproblemverzerrung herausstellt, werden diskutiert. Ein effektiver Weg, dies zu umgehen, indem das erkunden und Ausnutzen entsprechend ausgeglichen wird, ist durch […]

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