Wir freuen uns sehr, eine Sonderausgabe unseres Data Science Meetup bekannt zu geben, die sich der Betrachtung von COVID-19 aus datenwissenschaftlicher Sicht widmet.
Habe ich „eine“ datenwissenschaftliche Perspektive gesagt? Nun, es ist sicherlich nicht nur einer … Dies ist wieder eine doppelte Rechnung, aber mit einer Wendung, da Sie viel mehr in die Sitzung hineingezogen werden als bei früheren Besprechungen. Also festhalten, fertig machen und los geht’s … Wir beginnen mit Jimmy Lin (ja, DIESER Jimmy Lin!), Der sich uns anschließt, um IHRE Fragen zu beantworten. Seit vielen Jahren ist Jimmy eine Schlüsselfigur in einer Vielzahl von Bereichen, die von der Suche bis zur Verarbeitung natürlicher Sprache reichen. Sein Team an der University of Waterloo war das erste, das eine hochmoderne Suchmaschine, Neural Covidex, herausbrachte, die die Suche über den kürzlich veröffentlichten COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) ermöglichte. Er ist auch aktiv an der Durchführung der TREC-COVID-Herausforderung beteiligt, die gerade in die nächste Runde übergegangen ist. Wir begrüßen Jimmy, um Fragen zu diesen Aktivitäten zu beantworten. Er teilt gerne Erkenntnisse, Erfahrungen und Erkenntnisse. Machen Sie sich bereit und stellen Sie diese Fragen. Eine Chance, die Sie nicht verpassen sollten!
Für diejenigen unter Ihnen, die neu auf dem Gebiet sind, sind hier einige Links, die Ihnen den Einstieg erleichtern:
(1) TREC-COVID: https://ir.nist.gov/covidSubmit/index.html
(2) Pressemitteilung zu Neural Covidex: https://cs.uwaterloo.ca/news/new-ai-powered-search-engine-makes-it-easier-to-find-information-covid-19
(3) Schnelle Bereitstellung einer neuronalen Suchmaschine für den offenen COVID-19-Forschungsdatensatz: Vorläufige Gedanken und gewonnene Erkenntnisse: https://arxiv.org/pdf/2004.05125.pdf
(4) Jimmy auf Twitter: https://twitter.com/lintool
(5) Nachrichten gerade in (heute): Waterloo führt die Rangliste der MS MARCO-Passagen an: https://microsoft.github.io/msmarco/
Aber das ist nicht alles! Wir freuen uns ebenso, Christian Schuhegger bei unserem Data Science Meetup begrüßen zu dürfen, den die meisten von Ihnen bei früheren Treffen kennengelernt haben, und er wird uns eine praktische Tour mit Jupyter-Notizbüchern geben, um uns mit genügend Wissen auszustatten, damit wir alle weggehen und unser eigenes tun können datenwissenschaftliche Analyse von Infektionszahlen, vorhergesagten Reproduktionsraten usw. Wir hoffen, dass Sie nächsten Mittwoch zu uns kommen (Zoom-Details folgen nächste Woche). Details unten …
Mittwoch 2020-05-27, 18:00, online
Informationen für Teilnehmer und mehr Details: https://www.meetup.com/de-DE/Data-Science-Regensburg/events/270763980/