Das E-Mobilitätscluster Regensburg und die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg werden ein Forschungs- und Entwicklungsnetzwerk (F&E) initiieren, um neue Technologien für die Mobilität auf Basis von Künstlicher Intelligenz zu entwickeln. Das […]
WeiterlesenKick-Off-Workshop: Innovationsnetzwerk „KI für die Mobilität“…
Noch vor einigen Jahren war Künstliche Intelligenz (KI) mehr ein Versprechen als Realität. Heute werden KI-Systeme für die unterschiedlichsten Anwendungen und Funktionen genutzt und immer mehr Unternehmen sehen KI als […]
WeiterlesenInfo-Webinar „Künstliche Intelligenz – Sichtweisen aus der Praxis“…
Der Bereich „Künstliche Intelligenz“ machte in den vergangenen Jahren rasante Fortschritte. Die Potenziale für mittelständische Unternehmen sind groß – genauso aber auch die Herausforderungen, um international wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit […]
Die Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einem der wichtigsten Treibern digitaler Innovation – generell und auch im Gesundheitssektor. Bereits heute wird KI sowohl in Forschung und Entwicklung als auch […]
WeiterlesenWorkshop: Künstliche Intelligenz in der Gesundheit…
Neue Ideen für Politik, Verwaltung und Zivilgesellschaft in der Digitalisierung Mit Ende der letzten Amtszeit hat der Regensburger Stadtrat im April 2020 eine Smart-City-Rahmenstrategie beschlossen. Es geht darin um Zukunftsfreude […]
Dieses Mal bei Data Science Regensburg heißen wir den Informationswissenschaftler Dyaa Albakour, Direktor der Signal AI, willkommen. Dyaa wird uns in das Thema einführen, wie es ist, in einem Tec-Unternehmen […]
WeiterlesenData Science @ Regensburg: Life in a Research-driven Tech Scaleup…
Isabel Red, Masterstudentin der Informationswissenschaften an der Universität Regensburg, hat Ihren Erfahrungsbericht zu ihrem Erasmus Aufenthalt geteilt. Vom 15.09.2019 bis 29.02.2020 war sie an der Freien Universität Bozen. In ihrem […]
Eine weitere Sonderausführung der Data Science @ Regensburg, diese mal geht es um Logging & Log Data Special. Über die letzten Monate hinweg wurden alle Arten der Data Science Angelegenheiten […]
WeiterlesenData Science @ Regensburg: Logging & Log Data Special…
Bei der Einführung in aktives Lernen geht es im wesentlichen darum, den Leistungsgewinn (eines zugrunde liegenden, überwachten Algorithmus für maschinelles Lernen) pro Etikett zu maximieren. Einige mögliche (Abfrage-) Strategien und […]
Wir freuen uns sehr, eine Sonderausgabe unseres Data Science Meetup bekannt zu geben, die sich der Betrachtung von COVID-19 aus datenwissenschaftlicher Sicht widmet. Habe ich „eine“ datenwissenschaftliche Perspektive gesagt? Nun, […]