Vollständiges Logo und Visualisierung von Datenauswertung im Team

Umfrageergebnisse

Im Sommersemester 2020 und im Wintersemester 2020/2021 haben wir die Studierenden der Universität Regensburg zu den Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data befragt. Die Antworten sind jetzt online!

Zu den Ergebnissen

Wer wir sind

Wissen schafft² Daten ist ein fakultäts­übergreifendes Projekt an der Uni Regensburg. Es vereint die Forschungs­bestrebungen in den Bereichen Big Data, Künstliche Intelligenz und Machine Learning.

Machine Learning in Unternehmen

Im Regensburger Raum setzen immer mehr Firmen bei der Optimierung und Weiterentwicklung ihrer Produktion auf Künstliche Intelligenz – zusammen mit Regensburger Hochschulen.

Was heißt: Gespräche führen mit ChatGPT & Co.? KI und das Selbstbild des Menschen

In diesem Sommersemester veranstaltet das Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur an der Universität Regensburg eine interdisziplinäre Veranstaltungsreihe zu „ChatGPT & Co.“. Diese widmet sich aus unterschiedlichen fachlichen […]

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acatech am Dienstag: Gesundheit in Zeiten von Big Data. Wer soll meine medizinischen Daten nutzen können?

Die Digitalisierung verändert auch das Gesundheits- und Pflegewesen. Ob über Wearables, im Digitalen Zwilling oder durch implantierte Sensoren – es werden massenhaft persönliche Gesundheitsdaten verschiedenster Art erzeugt. Wem nützen sie? […]

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Are Two Heads Better Than One? The Causal Discovery – Causality Extraction Combo Process (CausalCombo)

Die Treffen der Causal Inference Working Group dienen als Plattform für Zusammenarbeit und Diskussion, mit einem Schwerpunkt auf der kausalen Datenanalyse in Wissenschaft und Industrie. Ziel der Gruppe ist es, […]

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