Die Treffen der Causal Inference Working Group dienen als Plattform für Zusammenarbeit und Diskussion, mit einem Schwerpunkt auf der kausalen Datenanalyse in Wissenschaft und Industrie. Ziel der Gruppe ist es, […]
WeiterlesenCausal Inference Working Group – Domain Knowledge in Probabilistic Graphical Models…
Die Treffen der Causal Inference Working Group dienen als Plattform für Zusammenarbeit und Diskussion, mit einem Schwerpunkt auf der kausalen Datenanalyse in Wissenschaft und Industrie. Ziel der Gruppe ist es, […]
WeiterlesenCausal Inference Working Group – Validating Causal Models…
Die Europäische Kommission und die neu gegründete „AI, Data and Robotics Association“ (Adra) haben eine öffentlich-private Partnerschaft geschlossen, um gemeinsam 2,6 Milliarden Euro zu investieren. „Künstliche Intelligenz, Daten und Robotik […]
Europa verfügt über eine beeindruckende Anzahl starker Unternehmen in allen Formen, Märkten und Größen. Es ist auch die Heimat einiger der weltweit besten Wissenschaftler, Forschungsgruppen und -zentren sowie Universitäten im […]
Am 13. Juli 2021 hält Prof. Bernhard Schölkopf bei I-AIDA eine Vortrag zu einem neuen Ansätzen des maschinellen Lernens. Abstract: Beim maschinellen Lernen verwenden wir Daten, um automatisch Abhängigkeiten in […]
WeiterlesenSymbolic, Statistical, and Causal Representations…
Am Freitag, den 25.06.2021, eröffnet „CLAIRE – Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe“ offiziell ihr neues Büro in Brüssel. Bei dieser Veranstaltung handelt es sich um das […]
WeiterlesenOffizielle Eröffnung des CLAIRE-Büros in Brüssel…
Am 08. Juli 2021 hält Andreas Sudmann (CITAS, Universität Regensburg) im Rahmen der Online-Ringvorlesung „Area Studies und Raum vom Globalen Süden her neu denken“ an der Universität Regensburg einen Vortrag […]
Das IT-Logistikcluster lädt Sie am 06. Juli 2021 zum zweiten virtuellen Treffen der Working Group „KI in der Logistik“ ein. Dieses Treffen soll unter dem Themenschwerpunkt „Daten – Die Basis […]
Am 30. Juni 2021 hält Raimondas Zemblys von der Smart Eye AB (Schweden) im Rahmen der Online-Ringvorlesung „Eye-Tracking 4.0: Sehen verstehen in Kunst und Wissenschaft“ der Universität Regensburg einen Vortrag […]
Aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Objektträger-Scannern (whole-slide-imaging (WSI) digital scanners) ist es jetzt möglich, Computer Vision, Bildanalyse und Techniken des Machine Learnings auch in Fachrichtungen erfolgreich zu nutzen, die zuvor […]
WeiterlesenDigital Pathology: On the intersect of Computer Vision and Data Science…