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Umfrageergebnisse

Im Sommersemester 2020 und im Wintersemester 2020/2021 haben wir die Studierenden der Universität Regensburg zu den Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data befragt. Die Antworten sind jetzt online!

Zu den Ergebnissen

Wer wir sind

Wissen schafft² Daten ist ein fakultäts­übergreifendes Projekt an der Uni Regensburg. Es vereint die Forschungs­bestrebungen in den Bereichen Big Data, Künstliche Intelligenz und Machine Learning.

Machine Learning in Unternehmen

Im Regensburger Raum setzen immer mehr Firmen bei der Optimierung und Weiterentwicklung ihrer Produktion auf Künstliche Intelligenz – zusammen mit Regensburger Hochschulen.

KI Campus Ostbayern: Grenzgänger und Brückenbauer – Interdisziplinäre Perspektiven auf KI

Für einen wissenschaftlichen Austausch zu den vielfältigen Anwendungsbereichen von künstlicher Intelligenz veranstaltet der KI Campus Ostbayern am 29. Juni 2022 die Veranstaltung „Grenzgänger und Brückenbauer – Interdisziplinäre Perspektiven auf KI“. […]

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Discovering Instantaneous Granger Causalities in Non-stationary Categorical Time Series Data. Application to auditory category learning by trial and error.

Die Treffen der Causal Inference Working Group dienen als Plattform für Zusammenarbeit und Diskussion, mit einem Schwerpunkt auf der kausalen Datenanalyse in Wissenschaft und Industrie. Ziel der Gruppe ist es, […]

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Wenn Computer diskriminieren: Mit Antidiskriminierungsrecht gegen algorithmengetriebene Ausgrenzung?

Auch Künstliche Intelligenz kann rassistisch oder sexistisch sein, wenn sie Vorurteile reproduziert und sich moralischen Wertungen verschließt. Doch entgleitet diskriminierende KI dabei dem Recht, das Ausgrenzungen ohnehin kaum wirksam sanktioniert […]

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