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Umfrageergebnisse

Im Sommersemester 2020 und im Wintersemester 2020/2021 haben wir die Studierenden der Universität Regensburg zu den Themen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data befragt. Die Antworten sind jetzt online!

Zu den Ergebnissen

Wer wir sind

Wissen schafft² Daten ist ein fakultäts­übergreifendes Projekt an der Uni Regensburg. Es vereint die Forschungs­bestrebungen in den Bereichen Big Data, Künstliche Intelligenz und Machine Learning.

Machine Learning in Unternehmen

Im Regensburger Raum setzen immer mehr Firmen bei der Optimierung und Weiterentwicklung ihrer Produktion auf Künstliche Intelligenz – zusammen mit Regensburger Hochschulen.

Historische Gebäude mit Künstlicher Intelligenz: Wege zur nachhaltigen Energiewende im Bestand

Energetische Gebäudemodernisierung – das heißt nicht immer nur Wärmedämmen um jeden Preis. Im Forschungsprojekt MAGGIE wurden solaraktive Fassaden zur Nutzung der Gebäudemasse als Wärmespeicher erforscht. Künstliche Intelligenz sorgt dafür, den […]

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Die acatech-Plattform „Lernende Systeme“: Mensch-KI-Schnittstelle, Prozesse, Forschung

In dieser Veranstaltung zum Thema KI befasst sich die „Gute Arbeit“ Initiative von Verdi mit verschiedenen Fragen zur acatech-Plattform „Lernende Systeme“: Was ist die Plattform „Lernende Systeme“? Welche Arbeitsgruppen, Themen […]

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„Wir machen KI kaputt!“ Was klingt wie böse Gören, ist Highend-Knowhow für die clevere Abwehr gezielt vergifteter KI-Datensätze

Nur wer die Waffen und Methoden seiner Feinde wirklich kennt und sicher beherrscht, kann sich und andere umfassend schützen. In seinem Vortrag gibt Mirko Ross (CEO der asvin GmbH) tiefe […]

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Assistiert er noch oder operiert er schon – Klinische Robotik: Die Ärzte der Zukunft?

Roboter sind aus der modernen Medizin – und insbesondere der minimalinvasiven Chirurgie – nicht mehr wegzudenken: kleiner, flexibler, spezialisierter, intelligenter und dennoch bisher nur in der Funktion des technischen Assistenten. […]

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acatech am Dienstag: Künstliche Intelligenz in der Medizin – Wie lässt sich ihr Potenzial verantwortlich nutzen?

In diesem Vortrag werden am Beispiel von Anwendungen der KI im Gesundheitssystem die Chancen sowie möglichen Probleme des Einsatzes der Technologie diskutiert: KI-Systeme, die in kurzer Zeit riesige Datenmengen verarbeiten, […]

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