Die Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einem der wichtigsten Treibern digitaler Innovation – generell und auch im Gesundheitssektor. Bereits heute wird KI sowohl in Forschung und Entwicklung als auch […]
WeiterlesenWorkshop: Künstliche Intelligenz in der Gesundheit…
Neue Ideen für Politik, Verwaltung und Zivilgesellschaft in der Digitalisierung Mit Ende der letzten Amtszeit hat der Regensburger Stadtrat im April 2020 eine Smart-City-Rahmenstrategie beschlossen. Es geht darin um Zukunftsfreude […]
Dieses Mal bei Data Science Regensburg heißen wir den Informationswissenschaftler Dyaa Albakour, Direktor der Signal AI, willkommen. Dyaa wird uns in das Thema einführen, wie es ist, in einem Tec-Unternehmen […]
WeiterlesenData Science @ Regensburg: Life in a Research-driven Tech Scaleup…
Eine weitere Sonderausführung der Data Science @ Regensburg, diese mal geht es um Logging & Log Data Special. Über die letzten Monate hinweg wurden alle Arten der Data Science Angelegenheiten […]
WeiterlesenData Science @ Regensburg: Logging & Log Data Special…
Bei der Einführung in aktives Lernen geht es im wesentlichen darum, den Leistungsgewinn (eines zugrunde liegenden, überwachten Algorithmus für maschinelles Lernen) pro Etikett zu maximieren. Einige mögliche (Abfrage-) Strategien und […]
Wir freuen uns sehr, eine Sonderausgabe unseres Data Science Meetup bekannt zu geben, die sich der Betrachtung von COVID-19 aus datenwissenschaftlicher Sicht widmet. Habe ich „eine“ datenwissenschaftliche Perspektive gesagt? Nun, […]
The right path to making search relevant
Charlie’s talk describes three aspects of search quality, focusing on relevance, and describes how to measure and improve it and tools for doing so.
Thursday, 2019-10-31, 18:00, H26 (VG).
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Using Games-With-A-Purpose to Label NLP Data: Lessons from the Last Ten Years
Thursday, 2019-09-19, 16:00–18:00, H8 (Audimax)
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