Energetische Gebäudemodernisierung – das heißt nicht immer nur Wärmedämmen um jeden Preis. Im Forschungsprojekt MAGGIE wurden solaraktive Fassaden zur Nutzung der Gebäudemasse als Wärmespeicher erforscht. Künstliche Intelligenz sorgt dafür, den […]
Kategorie: AI@UR Talks
Die acatech-Plattform „Lernende Systeme“: Mensch-KI-Schnittstelle, Prozesse, Forschung
In dieser Veranstaltung zum Thema KI befasst sich die „Gute Arbeit“ Initiative von Verdi mit verschiedenen Fragen zur acatech-Plattform „Lernende Systeme“: Was ist die Plattform „Lernende Systeme“? Welche Arbeitsgruppen, Themen […]
WeiterlesenDie acatech-Plattform „Lernende Systeme“: Mensch-KI-Schnittstelle, Prozesse, Forschung…
„Wir machen KI kaputt!“ Was klingt wie böse Gören, ist Highend-Knowhow für die clevere Abwehr gezielt vergifteter KI-Datensätze
Nur wer die Waffen und Methoden seiner Feinde wirklich kennt und sicher beherrscht, kann sich und andere umfassend schützen. In seinem Vortrag gibt Mirko Ross (CEO der asvin GmbH) tiefe […]
Assistiert er noch oder operiert er schon – Klinische Robotik: Die Ärzte der Zukunft?
Roboter sind aus der modernen Medizin – und insbesondere der minimalinvasiven Chirurgie – nicht mehr wegzudenken: kleiner, flexibler, spezialisierter, intelligenter und dennoch bisher nur in der Funktion des technischen Assistenten. […]
WeiterlesenAssistiert er noch oder operiert er schon – Klinische Robotik: Die Ärzte der Zukunft?…
acatech am Dienstag: Künstliche Intelligenz in der Medizin – Wie lässt sich ihr Potenzial verantwortlich nutzen?
In diesem Vortrag werden am Beispiel von Anwendungen der KI im Gesundheitssystem die Chancen sowie möglichen Probleme des Einsatzes der Technologie diskutiert: KI-Systeme, die in kurzer Zeit riesige Datenmengen verarbeiten, […]
Herausforderungen für Maschinelles Lernen mit medizinischen Daten
Die medizinische Bildgebung ist derzeit einer der Bereiche, in denen viel maschinelles Lernen durchgeführt wird, sowohl auf akademischer Seite als auch von Start-ups oder größeren etablierten Unternehmen. Mit standardisierten Aufnahmeaufbauten, […]
WeiterlesenHerausforderungen für Maschinelles Lernen mit medizinischen Daten…
Parameter Tuning for Causal Machine Learning
Die Treffen der Causal Inference Working Group dienen als Plattform für Zusammenarbeit und Diskussion, mit einem Schwerpunkt auf der kausalen Datenanalyse in Wissenschaft und Industrie. Ziel der Gruppe ist es, […]
Towards Actionable XAI
Das Feld der EXPlainable Artificial Intelligence (XAI) wächst langsam aus seinen Kinderschuhen heraus, wobei aktuelle Entwicklungen einen Trend zu menschengerechten Erklärungen zeigen. Aber was bedeutet das? In diesem Vortrag wird […]
Are Causal Models Intuitive Oracles? Case Study Based on an Emergency Braking Assistant
Die Treffen der Causal Inference Working Group dienen als Plattform für Zusammenarbeit und Diskussion, mit einem Schwerpunkt auf der kausalen Datenanalyse in Wissenschaft und Industrie. Ziel der Gruppe ist es, […]
WeiterlesenAre Causal Models Intuitive Oracles? Case Study Based on an Emergency Braking Assistant…
Czech-French AI Workshop
KI ist eine potenziell transformative Technologie mit weitreichenden sozialen, wirtschaftlichen und geopolitischen Auswirkungen sowie bedeutenden Konsequenzen für die nationale Sicherheit. Daher könnten KI-Anwendungen weitreichende wirtschaftliche Auswirkungen auf viele Sektoren haben, […]