Bei der Einführung in aktives Lernen geht es im wesentlichen darum, den Leistungsgewinn (eines zugrunde liegenden, überwachten Algorithmus für maschinelles Lernen) pro Etikett zu maximieren. Einige mögliche (Abfrage-) Strategien und das Kernproblem, das sich als Sichtproblemverzerrung herausstellt, werden diskutiert. Ein effektiver Weg, dies zu umgehen, indem das erkunden und Ausnutzen entsprechend ausgeglichen wird, ist durch Thompson-Stichproben gegeben. Zuletzt wird aktives Lernen für die Klassifizierung von Zeitreihen verwendet. Konzepte werden heuristisch umrissen.
Refernt: Simon Bachhuber schreibt derzeit seine Masterarbeit in Physik an der Universität Regensburg. Das Thema ist Einführung in aktives Lernen und seine praktischen Umsetzungen. Das hintergründige Motiv besteht darin, (letztendlich) aktives Lernen in Zusammenarbeit mit Syskron zu implementieren, um die Etiketteneffizienz verbessern zu können.
Das Meeting wird durchgeführt vom Industrieverein Bayern für angewandte Künstliche Intelligenz e.V. Zweck des Vereins ist der branchenübergreifenden Wissensaustausch zwischen der bayerischen Industrie durch Förderung von Wissenschaft, Forschung und Volksbildung. Im Konkretensicht das die Förderung der Wissensverbreitung über Prozesse und Verfahren der angewandten praktischenlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Verhaltens (ML). Dies soll dazu gehören, im Allgemeinen die Berechtigung Wettbewerbsfähigkeit von Industrieunternehmen zu sichern und den Freistaat Bayern dabei zu erhalten, sich auch als Leit Leitregion für angewandte KI-Technologie und -Verfahren positionieren zu ermöglichen.
Aufgrund der aktuellen Situation mit Covid-19 sind zur Zeit alle unsere Veranstaltungen ausschließlich online. Sollten Sie an einer Teilnahme interessiert sein, finden Sie sich einfach zur genannten Zeit im Online Raum ein. Weitere Informationen finden Sie im unten aufgeführten Link.
Donnerstag 2020-06-18, 18:00, online
Informationen für Teilnehmer und mehr Details: https://www.meetup.com/de-DE/Industrieverein-Bayern-angewandte-Kuenstliche-Intelligenz/events/271176330/