In den letzten Jahren hat sich ein beispielloses Interesse an der Analyse und Generierung von Bildern und Bildsequenzen unter Verwendung von Deep-Learning-Methoden entwickelt. In diesem Vortrag wird Prof. Ioannis (Yiannis) Patras (Professor für Computer Vision und Human Sensing an der Queen Mary Universität in London) einige seiner jüngsten Arbeiten zu generativen Modellen vorstellen, die in erster Linie auf kontrollierbare Ergebnisse abzielen. Er wird zunächst unüberwachte Methoden zum Erlernen nichtlinearer Pfade in den latenten Räumen von Generative Adversarial Networks vorstellen, bei denen das Befolgen verschiedener Pfade zu unterschiedlichen Arten von Änderungen (z.B. dem Entfernen des Hintergrunds, der Änderung der Kopfhaltung oder des Gesichtsausdrucks) in den resultierenden Bildern führt. Anschließend wird er eine Methode vorstellen, die eine lokale Bearbeitung ermöglicht, indem man eine Parts and Appearances-Zerlegung im latenten GAN-Raum anwendet. Anschließend wird er neuere Arbeiten vorstellen, in denen die Überwachung durch Sprachmodelle vorliegt, sodass die Generierung durch Natural Language Sätze gesteuert werden kann. Abschließend geht er auf mögliche Anwendungen ein.
Dienstag, 28.02.2023, 17:00 Uhr – 18:00 Uhr, Online-Event
Weitere Details unter: https://www.i-aida.org/events/generative-models-controllable-generation-and-learning/.
Dies ist ein Event von I-AIDA – International Artificial Intelligence Doctoral Academy.