Eine zentrale Herausforderung für die aktuelle Forschung im Bereich der KI ist die Integration von Lernen und Denken. Die Integration von Lernen und Denken wird bereits seit Jahrzehnten in den Bereichen der statistischen relationalen künstlichen Intelligenz und der probabilistischen Programmierung untersucht. StarAI hat sich auf die Vereinheitlichung von Logik und Wahrscheinlichkeit konzentriert, den beiden Schlüsselelementen für das Denken, und hat diese Prinzipien des maschinellen Lernens, das auf Wahrscheinlichkeitslogik basiert, erweitert.
Prof. Luc De Raedt (Professor an der Fakultät für Informatik, KU Leuven (Belgien) und Direktor von Leuven.AI) wird in seinem Vortrag argumentieren, dass StarAI und probabilistische Logik eine ideale Grundlage für die Entwicklung neurosymbolischer Techniken der künstlichen Intelligenz bilden. Folglich neuro-symbolische Berechnung = StarAI + Neural Networks.
Zwischen diesen beiden Bereichen wird er viele Parallelen ziehen und anhand der Deep Probabilistic Logic-Programmiersprache DeepProbLog.Speaker illustrieren.
Dienstag, 07.06.2022, 17:00 – 18:00 Uhr, Online-Event
Weitere Details: https://www.i-aida.org/events/probabilistic-logics-to-neuro-symbolic-artificial-intelligence/.
Dies ist ein Event von I-AIDA – International Artificial Intelligence Doctoral Academy.