Die tropische Geometrie ist ein relativ junges Gebiet in der Mathematik und Informatik, das Elemente der algebraischen Geometrie und der polyedrischen Geometrie kombiniert. Erst vor Kurzem wurde es bei der Untersuchung von tiefen neuronalen Netzen (DNNs) und anderen maschinellen Lernsystemen erstmals verwendet. In diesem Vortrag wird Prof. Petros Maragos zunächst einführende Ideen und Werkzeuge der tropischen Geometrie und der ihr zugrunde liegenden Max-Plus-Algebra zusammenfassen. Anschließend wird er sich darauf konzentrieren, wie diese neuen Werkzeuge bei der Analyse, dem Entwurf und dem Verständnis mehrerer Klassen neuronaler Netze und anderer Systeme des maschinellen Lernens helfen können, einschließlich DNNs mit stückweise linearer (PWL)-Aktivierung, morphologischer neuronaler Netze und nichtlinearer Regression mit PWL-Funktionen. Sein Vortrag wird auf die Analyse der Repräsentationskraft, das Training und die Anpassung dieser Netzwerke sowie Regressoren unter dem Blickwinkel der tropischen Geometrie und Algebra eingehen. Weitere Informationen und verwandte Artikel finden Sie hier.
Dienstag, 26.10.2021, 17:00 – 18:00 Uhr, Online-Event
Weitere Details unter: https://www.i-aida.org/events/introduction-to-tropical-geometry-and-its-applications-to-machine-learning/.
Dies ist ein Event von I-AIDA – International Artificial Intelligence Doctoral Academy.