Das Verständnis von Bildern basiert auf dem Wissen, das aus der zu beobachtenden Szene, den darin enthaltenen Objekten und deren Beziehung zueinander gewonnen wird. Prof. Isabelle Bloch zeigt in ihrem Vortrag den Beitrag hybrider künstlicher Intelligenz hierzu. Diese Art der künstlichen Intelligenz kombiniert verschiedene Arten von Formalismen und Methoden sowie Wissen mit Daten. Zur Repräsentation von Wissen können symbolische und qualitative Ansätze, aber auch semi-qualitative Methoden benutzt werden, um auch die Ungenauigkeiten oder Unklarheiten zu berücksichtigen. Strukturinformationen können in verschiedenen Formen dargestellt werden, z.B. in Diagrammen, Ontologien, logischen wissensbasierten Systemen oder neuronalen Netzen, welche im Vortrag näher behandelt werden. Probleme bei der Interpretation von Bildern werden hier auf Fehler beim räumlichen Denken zurückgeführt. Diese werden mithilfe von Beispielen aus der medizinischen Bildgebung veranschaulicht, um den Nutzen, der sich durch die Kombination mehrerer Ansätze ergibt, zu zeigen.
Dienstag, 08.06.2021, 17:00 – 18:00 Uhr, Online-Event
Weitere Details unter: http://www.i-aida.org/ai-lectures/.
Dies ist ein Event von I-AIDA – International Artificial Intelligence Doctoral Academy.