Selbstfahrende Autos, Pflegeroboter, intelligente Haushaltsgeräte, autonome Bewässerungs- und Düngesysteme, smarte digitale Assistenten: Künstliche Intelligenz hält Einzug in unseren Alltag. Sei ganz vorne mit dabei, wenn es darum geht, die große digitale Revolution mitzugestalten.
Als Teilgebiet der Informatik beschäftigt sich die Künstliche Intelligenz, kurz KI oder auch AI (artificial intelligence), mit der Gestaltung und Entwicklung von Softwaresystemen, die Aspekte menschlicher Intelligenz nachbilden. Dazu gehören z.B. Softwaresysteme zur Text-, Sprach- und Bilderkennung, zur Ablauf- und Aktionsplanung, zur Lösung von Aufgabenstellungen durch mathematische Beweisverfahren, zur Interpretation und Verwaltung von großen, unstrukturierten Datenmengen sowie selbstkorrigierende Systeme und interaktive Softwaresysteme, die sich adaptiv auf ihre Benutzer einstellen.
Mit entsprechenden Fachkompetenzen, aber auch dem Wissen um die ethischen und rechtlichen Aspekte des Einsatzes solcher Systeme, sind die Absolventen in der Lage, die digitale Transformation in den vielfältigsten Branchen voranzubringen und selbst mitzugestalten – sei es in Technik, Wirtschaft, Medizin, Umweltschutz, Sozialwesen, Recht oder Naturwissenschaften. Autonomes Fahren, Robotik, Suchmaschinenprogrammierung, die Einrichtung von Chatbots, die Prognose von Aktienkursen, selbst medizinische Diagnosen oder Abläufe in der Landwirtschaft werden schon heute durch Künstliche Intelligenz unterstützt und ermöglicht.
Wissenswertes auf einen Blick
Die Universität bietet keinen speziellen Studiengang der KI an, jedoch gibt es für Studieninteressierte eine Vielzahl an Möglichkeiten, sich Wissen in diesem Bereich anzueignen. Folgende Lehrgebiete bieten einen Zugang zu den Teilgebieten der Informatik:
- Digitaler Alltag
- Digitale Wirtschaft
- Mathematische Grundlagen für Data Science und Machine Learning
- Statistische Grundlagen und experimentelle Datengewinnung
- Programmierung und Algorithmen
- Information Retrieval und Natural Language Engineering
- Computational Intelligence für Mensch-Maschine-Interaktion
- Digitale Medizin
- Digitale Humanwissenschaften
- Digitale Geisteswissenschaften
- Digitale Schule
Die ausführlichen Modulbeschreibungen sind unter dem Menüpunkt Lehre zu finden.
Wer entscheidet über meine Bewerbung?
Wenn Ihre Bewerbung an der Universität eingegangen ist, dann wird geprüft, ob Sie die akademischen und sprachlichen Voraussetzungen für eine Zulassung erfüllen. Bei Fächern mit Zulassungsbeschränkung wird eine Rangliste aufgrund der Schul- und Studienabschlussnoten der Bewerber erstellt und die besten Kandidaten der Liste werden zugelassen. Bei Fächern mit Eignungsprüfung wird Ihre Bewerbung in der Regel von einer Auswahlkommission des Instituts geprüft, bei dem Sie sich beworben haben. Die Kriterien, die der Auswahl von Studienbewerbern zugrunde liegen, werden in der Prüfungsordnung des Faches festgelegt.
Wann bekommen Sie Nachricht über Ihre Zulassung?
Wenn Sie im Bewerbungsverfahren erfolgreich waren, so erhalten Sie per Post von der Studentenkanzlei der Universität einen Zulassungsbescheid. In einzelnen Fällen kann es bis zu 2 Monate nach Bewerbungsschluss dauern, bis Ihre Bewerbung geprüft wurde und Sie die offizielle Antwort der Universität erhalten.
Wann muss ich nach Regensburg zur Einschreibung kommen?
Im Zulassungsbescheid ist genau angegeben, wann Sie spätestens an der Universität ankommen müssen. Termine von verpflichtenden Sprachkursen, Eignungsprüfungen oder Einstufungstest sind ebenso aufgelistet wie der Zeitraum der Einschreibung (Immatrikulation), bei der Sie offiziell an der Universität registriert werden und den Studentenausweis erhalten.
Das Themenfeld Künstliche Intelligenz bietet ein großes Spektrum spannender Anwendungsgebiete, z.B. Robotik, Autonomes Fahren, Online-Handel, Chatbots, Bilderkennung, Internet der Dinge, Industrie 4.0, Landwirtschaft, Cybersicherheit, Medizinische Diagnosen, Suchmaschinen, Prognose von Aktienkursen, Computerspiele, Logistik oder Finanz- und Rechnungswesen.
Mögliche Jobbezeichnungen:
- Softwareentwickler Künstliche Intelligenz / Machine Learning
- Projektmanager Machine Learning
- Funktionsentwicklung automatisiertes Fahren
- Data Engineer für autonomes Fahren
- Robotics Engineer
- Developer Robotic Process Automation
- Consultant Machine Learning und künstliche Intelligenz