Interview mit Dr. Friedrich Wünsch

Dr. Friedrich Wünsch ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Physik der Universität Regensburg. Dort ist er als IT-Koordinator für die Organisation und Durchführung zahlreicher IT-Kurse der Fakultät für Physik zuständig. Die Kurse der IT-Ausbildung der Fakultät für Physik vermitteln zu verschiedensten Bereichen Grundlagen. Das Spektrum der Kurse ist sehr breit aufgestellt und umfasst z.B. die Themen Hardware, Linux, Webentwicklung und Programmierung.

Frage 1: Herr Wünsch, an welchem Lehrstuhl/Institut der Universität Regensburg sind Sie tätig?

An der Fakultät für Physik

Frage 2: Zu welchen Themen unterrichten Sie schwerpunktmäßig? Bzw. In welchem Fach/welchen Fächern sind Ihrer Veranstaltungen schwerpunktmäßig anzusiedeln?

IT – Kurse Physik/Mathematik-orientiert; andere Kurse Hardware-nah; Linux. Organisation diverser weiterer Kurse, z.B. im Bereich Webentwicklung, Programmierung

Frage 3: „Wissen schafft² Daten“ ist ein fakultätsübergreifendes Projekt an der Uni Regensburg. Es vereint die Forschungsbestrebungen in den Bereichen Big Data, Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Wie weisen Ihre Veranstaltungen einen Bezug zur KI auf? Beschreiben Sie uns bitte diesen Bezug. (Nennen Sie hierfür gerne Beispielveranstaltungen/Beispielthemen)

Ganz direkt gar nicht. Es werden in allen meinen Kursen unterschiedlichste Grundlagen vermittelt, die auf vielen (angewandten) IT-Gebieten zum Einsatz kommen, so auch im Bereich KI.

Frage 4: Wie vermitteln Sie den Studierenden diesen Bezug? Worauf müssen Sie hier im Bezug auf verschiedenes Vorwissen besonders achten?

entfällt wg. 3

Frage 5: Darauf aufbauend, welche Fachkompetenzen erwirbt der Studierende in dem Lehrgang?

siehe 2 bzw. 3

Frage 6: Warum halten Sie es für sinnvoll den Studierenden Themen mit KI-Bezug zu vermitteln?

KI wird immer mehr Einzug in alle Bereiche unseres Lebens halten. Wesentliche Entwicklungen müssen aber erst noch getan werden. Maschinelles Lernen zum Beispiel ist noch viel zu fehlerbehaftet – die Algorithmen müssen noch viel intelligenter werden.

Frage 7: Neben den Lehrveranstaltungen, die Sie halten, sind Sie auch in der Forschung tätig. Womit beschäftigen Sie sich hier aktuell?

Ich selbst forsche praktisch nicht mehr, sondern bin in der Forschungsunterstützung jeglicher Art tätig. Früher mal Machine Learning, auch Entwicklung von Hardware dafür

Frage 8: Haben Sie sich in der Forschung schon mit Themen befasst, die einen Bezug zur KI aufwiesen? Wenn ja, können Sie uns ein Beispiel aufzeigen?

siehe 7

Frage 9: Nun eine Frage zu Ihrem persönlichen Werdegang. Welche Erfahrungen bringen Sie im Bereich KI mit? Und wie sind Sie an Ihr Wissen über KI gelangt? (Bsp.: Ausbildung, Selbststudium, etc.)

Selbststudium, Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern auf diesem Gebiet

Frage 10: Fällt Ihnen persönlich der Umgang mit Themen, die einen KI-Bezug aufweisen, leicht oder schwer?

eher leichter

Frage 11: Was genau interessiert/fasziniert Sie an solchen Themen besonders?

siehe 6

Frage 12: Herr Wünsch, gibt es aktuell Projekte, an denen Sie fächerübergreifend mit anderen Dozenten zusammenarbeiten? Wenn ja, können Sie uns hierzu ein Beispiel aufführen? Und wie ist der Zusammenhang zu bewerten?

entfällt

Frage 13: Was ist Ihre Idealvorstellung zur zukünftigen Rolle des Bereichs KI in der Hochschulbildung? Was könnte dabei zukünftig die größte Veränderung im Vergleich zum Status Quo sein?

Aufbau der Fakultät für Informatik. Letzte Woche waren ja z.B. die Vorstellungsvorträge für Maschinelles Lernen