Big Data Day 2018 an der Uni Regensburg

Zielsetzung

Der erste Regensburger Big Data Day führt Wissenschaftler und Studierende der Regensburger Hochschulen sowie Unternehmen aus der TechBase zusammen, die sich bisher unabhängig voneinander den Themen Data Science und Künstliche Intelligenz gewidmet haben.

Programm

11:00 Uhr
Eröffnung
11:05–13:00 Uhr
Stände mit Postern und Demos

Use Cases von Big Data in Produktion, Logistik und Supply Chain Management
Maximilian A. Lukesch und Florian Kellner, Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre (insb. Controlling und Logistik)
The Geographic Reach of Knowledge Spillovers
Christoph Rust, Lehrstuhl für Ökonometrie, und Johann Eppelsheimer, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
Big Data in Genetic Epidemiology – Genome-Wide Association Studies (GWAS) and Meta-Analyses (GWAMA)
Iris Heid und Klar Stark, Lehrstuhl für Genetische Epidemiologie
The human genome: A blueprint to survey human variability
Christina Kiel, Institut für Humangenetik
Genome-Wide Association Study (GWAS): Connecting genetics and complex diseases
Christina Kiel, Institut für Humangenetik
Expression quantitative trait loci (eQTL): Connecting genetics and gene expression
Christina Kiel, Institut für Humangenetik
Hochdurchsatzanalytik für das menschliche Genom
Claudia Gebhard, Regensburger Centrum für Interventionelle Immunologie (RCI)
Immunzelldiversität
Alexander Fischer, Klinik für Innere Medizin III
GCU und CCU – Zwei neue Core Facilities an der Uni Regensburg
Dr. Thomas Stempfl, Kompetenzzentrum Fluoreszente Bioanalytik
Big Data bei der BA – Neue Erkenntnisse zum Suchverhalten auf dem Arbeitsmarkt
Tobias Hartl, Christian Hutter und Enzo Weber, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung
Big Log Data Analysis
Florian Menges, Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik 1 – Informationssysteme
Exploring the Role of Expert’s Knowledge in Visualizations for Cyber Security
Fabian Böhm, Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik 1 – Informationssysteme
Live Object Detection mit Deep Learning
Michael Huttner, Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik
Statistik und Maschinelles Lernen in der Ökologie
Florian Hartig, Lehrstuhl für Theoretische Ökologie
Biererkennung anhand von NMR-Messungen
Gunther Glehr, Institut für funktionelle Genomik
Informationsvisualisierung und Machine-Learning am Lehrstuhl für Medieninformatik
Raphael Wimmer, Niels Henze, Thomas Schmidt, Lehrstuhl für Medieninformatik
Eyetracking
Christina Bauer, Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Datenerhebung mit wearable shirts
Raymund Fülöp (Lehrstuhl für Informationswissenschaft) und Michael Pfaller (Lehrstuhl für Klinische Psychologie und Psychotherapie)
Was tweeten Geflüchtete in Deutschland?
David Elsweiler, Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Beobachtungen des Essenverhaltens anhand von Social Media-Daten
David Elsweiler, Lehrstuhl für Informationswissenschaft, Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Blickverhalten von Besuchern der Alten Pinakothek und der Ostdeutschen Galerie
Barbara Ströhl, Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Theory Construction through Thick Data – How to Model Airport Information Behavior Holistically
Melanie A. Kilian, Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Powertraxx
Hans Härtl, Zeitsprung GmbH & Co KG
Data Science @ Witt-Gruppe
York Florin, Josef Witt GmbH
From Big to Small – Intelligence at the Network Edge
Fabian Aumer, Infineon Technologies AG
Digital Transformation @ Infineon – Advanced analytics is the key
Ludwig Heitzer, Innovation Manager, Infineon Technologies AG
Artificial Intelligence in Industry – Data Lab @ BHS Corrugated
Andreas Gmeiner, BHS Corrugated Maschinen- und Anlagenbau GmbH
13:00 Uhr
Grußwort von Vizepräsidentin Prof. Dr. Susanne Leist
13:15–13:45 Uhr
Mittagspause: Zeit für Gespräche und das Buffet
13:45–14:00 Uhr
Das UR-Daten-Latinum (Zusatzzertifikat Data Science): Bernd Ludwig, Lehrstuhl für Informationswissenschaft
14:00–14:15 Uhr
Kaffee und Kuchen
14:15–15:00 Uhr
Podiumsdiskussion zu den Perspektiven der Data Science am Wissenschaftsstandort Regensburg

An der Diskussion nehmen teil:

ab 15:00 Uhr
Get together mit Kaffee und Kuchen

Veranstalter

Teilnehmer

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